Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法[通俗易懂]

CUDA安装

下载cuda

输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本

如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。

从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda，选择20.04的版本即可。

gcc降级（cuda高版本不需要）

Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7.0，需要添加gcc7才可安装cuda10.2，输入命令安装gcc7

apt-get install gcc-7 g++-7

查看gcc版本，可以看到目前系统中存在7和9两个版本

使用update-alternatives进行版本切换，输入以下命令：

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 50

此时输入sudo update-alternatives –config gcc命令查看gcc的默认版本，可以看到当前默认gcc版本为7，即切换成功。

安装cuda

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

点击continue

输入accept

cuda安装包是自带显卡驱动的，所以这一步按空格去掉安装显卡驱动的选项，然后选择install

配置环境变量

输入gedit ~/.bashrc命令打开文件，在文件结尾输入以下语句，保存。

export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

更新环境变量配置

 source ~/.bashrc

至此cuda安装完成，输入nvcc -V命令查看cuda信息

安装cuDNN

从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载相应版本的cudnn，需要登陆。

下载解压之后，将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹，将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中，并添加读取权限：

cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive  # 更换成你下载的版本
sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.7/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.7/lib64
# 依次输入这两行代码到终端即可。这里的cuda-版本和上面一样按自己的来。
# cudnn-linux-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive.tar.xz 文件名也是按自己的来。